OpenCV 3.2 Module List （自分用）

	A	B	C	D
		module	function	link
	c	apps	apps provides various nodes that run internally OpenCV's functionalities
	c	calib3d	The functions in this section use a so-called pinhole camera model. In this model, a scene view is formed by projecting 3D points into the image plane using a perspective transformation. カメラキャリブレーション、ステレオ対応点探索	calib3d
	c	core	画像・行列データ構造の提供、配列操作、基本図形描画、XMLおよびYAML入出力、コマンドラインパーサー、ユーティリティ機能など	core
	c	features2d	特徴点抽出（ORB、BRISK、FREAKなど）	features2d
	c	flann	多次元空間のクラスタリングやサーチ問題	flann
	c	highgui	GUI（ウィンドウ表示など）	highgui
	c	imgcodecs	画像ファイル入出力	imgcodecs
	c	imgproc	フィルター処理、アフィン変換、エッジ検出、ハフ検出、色変換、ヒストグラム計算、ラベリングなど	imgproc
	c	java		java
	c	ml	SVM、決定木、ブースティング、ニューラルネットワークなど	ml
	c	objdetect	オブジェクト検出（顔検出、人体検出など）	objdetect
	c	photo	画像修復、ノイズ除去処理、HDR（High Dynamic Range）合成、画像合成など	photo
	c	python2		python
	c	shape	形状マッチング	shape
	c	stitching	パノラマ合成	stitching
	c	superres	超解像処理	superres
	c	ts	テスト用モジュール	ts
	c	video	オプティカルフロー、カルマンフィルター、背景差分など	video
	c	videoio	動画ファイルの入出力、カメラキャプチャなど	videoio
	c	videostab	手ブレ補正（Video Stabilization）	videostab
	c	viz	3Dデータの可視化（内部的にVTKを使用）	viz
	c	world	OpenCV を利用するときには複数のライブラリをリンクする必要があり、world は、その手間を軽減するために作られた、複数のモジュールをまとめた一つのライブラリ。つまりwrapper	world
	e	aruco	This module is dedicated to square fiducial markers (also known as Augmented Reality Markers) These markers are useful for easy, fast and robust camera pose estimation.ARマーカー	aruco
	e	bgsegm	This algorithm combines statistical background image estimation and per-pixel Bayesian segmentation.背景セグメンテーションｎ	bgsegm
	e	bioinspired	This class provides the main controls of the Gipsa/Listic labs human retina model. This is a non separable spatio-temporal filter modelling the two main retina information channels.視覚モデルに従う処理	bioinspired
	e	ccalib	Custom Calibration Pattern for 3D reconstruction キャリブレーションパターンのカスタム	ccalib
	e	contrib_world	The world module is actually a wrapper module that builds the complete openCV module interface, so basically all modules available.	contrib_world
	e	datasets	Interface forinterfacing With existing Computervision databases. 様々なデータセットをダウンロード	datasets
	e	dnn	Functionality of this module is designed only for forward pass computations (i. e. network testing). A network training is in principle not supported. ディープラーニング	dnn
	e	dnn_modern	The module is wrapper to tiny-dnn, a header only, dependency-free deep learning framework in C++11.	dnn_modern
	e	dpm	This is a C++ abstract class, it provides external user API to work with DPM. デフォマブル パートモデル	dpm
	e	face	顔認識	face
	e	freetype	matにtextをマージする	freetype
	e	fuzzy	ファジー	fuzzy
	e	img_hash	画像の各種ハッシュ処理	img_hash
	e	line_descriptor	線記述子	line_descriptor
	e	optflow	オプティカルフロー推定	optflow
	e	phase_unwrapping	位相アンラッピング	phase_unwrapping
	e	plot	グラププロット	plot
	e	reg	画像のレジストレーション	reg
	e	rgbd	RGB＋デプス処理	rgbd
	e	saliency	顕著性マップ	saliency
	e	stereo	ステレオマッチング	stereo
	e	structured_light	カメラープロジェクション用パターン投影	structured_light
	e	surface_matching	3次元点マッチング	surface_matching
	e	text	文字認識	text
	e	tracking	トラッキング	tracking
	e	xfreatures2d	拡張特徴量計算モジュール	xfeatures2d
	e	ximgproc	拡張画像処理モジュール	ximgproc
	e	xobjdetect	拡張物体検出モジュール	xobjdetect
	e	xphoto	拡張コンピュテーショナルフォトグラフィモジュール	xphoto
				cnn_3dobj
				cvv
				dnns_easily_fooled
				hdf
				matlab
				sfm
				CUDA